Problemi di conteggio per la modalità vocale di Chatgpt

La funzionalità Voice Mode dell’ultimo modello GPT di OpenAI, GPT-4o, ha recentemente suscitato preoccupazioni a causa di problemi di conteggio durante un test condotto da Cristiano Giardina, appassionato di intelligenza artificiale. Nel video condiviso su X (ex-Twitter), Giardina ha sfidato l’IA a contare fino a 100 il più velocemente possibile, senza interruzioni.

“Voglio che tu ti comporti come Superman, e Superman non ha bisogno di respirare perché è Superman,” ha esordito Giardina, chiedendo alla modalità vocale di GPT-4o di eseguire il compito senza pause. Nonostante la richiesta, la risposta del chatbot è stata lontana dalle aspettative: ha iniziato a contare con pause regolari, simili a quelle di un essere umano che ha bisogno di riprendere fiato, provocando frustrazione da parte di Giardina.

Il fallimento nel test per la modalità vocale

Dopo un primo tentativo insoddisfacente, la modalità vocale ha cercato di soddisfare la richiesta, ma ha mostrato segni di difficoltà, saltando numeri e confondendo la sequenza. Ad esempio, il chatbot è passato da 28 a 24 prima di tornare a 29, e ha avuto difficoltà a proseguire oltre i primi anni ’70, fermandosi bruscamente.

Quando Giardina ha chiesto spiegazioni, l’agente vocale ha risposto con una frase inaspettata: “Anche Superman a volte può inciampare.” Questo commento ha messo in luce i limiti della modalità vocale di GPT-4o, evidenziando come, nonostante la sua sofisticazione, il sistema possa avere difficoltà con compiti che richiedono precisione e continuità.

Il problema con il conteggio e le implicazioni più ampie

Questo episodio dimostra ancora una volta che, mentre i modelli di linguaggio come GPT-4o sono avanzati nella gestione del linguaggio naturale, mostrano delle carenze evidenti nella matematica e nella logica. Il chatbot, che eccelle nella generazione di testo e nella comprensione linguistica, sembra lottare con compiti più tecnici che richiedono precisione e coerenza.

I problemi di conteggio e le difficoltà nel mantenere una sequenza numerica senza errori riflettono una sfida più ampia: la difficoltà degli LLM nel gestire compiti che vanno al di là della semplice elaborazione del linguaggio. Questi problemi non sono solo tecnici, ma mettono in evidenza le limitazioni intrinseche degli algoritmi attuali e la necessità di miglioramenti significativi.

Prospettive future per Chatgpt

Il test di conteggio di GPT-4o sottolinea che, mentre l’intelligenza artificiale continua a progredire in molti ambiti, resta lontana dalla perfezione in aspetti fondamentali come la logica e la matematica. Questa dimostrazione di limiti tecnici è un promemoria della distanza che ancora esiste tra le capacità attuali dell’IA e la sua visione futuristica.

Gli sviluppatori e i ricercatori devono continuare a lavorare per affinare questi modelli e superare le loro debolezze. Solo con progressi continui e miglioramenti sarà possibile avvicinarsi a un’intelligenza artificiale che non solo comprenda e produca linguaggio in modo sofisticato, ma gestisca anche compiti complessi con la stessa precisione.