AI nelle banche: opportunità e minacce emergenti

Le principali banche di Wall Street stanno mettendo in guardia gli investitori sui rischi legati all’uso dell’intelligenza artificiale (AI). Secondo Bloomberg, tra le preoccupazioni emergono le cosiddette “allucinazioni” dell’AI, l’uso della tecnologia da parte dei cybercriminali e il possibile impatto negativo sul morale dei dipendenti. Le istituzioni finanziarie si trovano a bilanciare l’adozione dell’AI per rimanere competitive con la necessità di proteggere dati sensibili e mantenere la sicurezza operativa.

Cybercrime e AI: un rischio crescente per le banche

JPMorgan, in un recente rapporto normativo, ha evidenziato il rischio di “dislocazione della forza lavoro” dovuto all’adozione dell’AI, con possibili ripercussioni su morale e fidelizzazione dei dipendenti. Inoltre, cresce la competizione per attrarre professionisti con competenze avanzate in tecnologia e dati. Le banche devono quindi trovare il giusto equilibrio tra automazione ed etica del lavoro, evitando che l’adozione dell’AI porti a instabilità interna.

Impatto dell’AI sui lavoratori nel settore bancario

L’uso crescente dell’AI da parte delle banche comporta anche minacce legate alla sicurezza informatica. Citigroup ha segnalato il pericolo di dati generati da AI che potrebbero essere errati, incompleti o distorti, con possibili danni alla reputazione e alle operazioni aziendali. Il rischio di attacchi cyber, tra cui ransomware e vulnerabilità zero-day, è in aumento, poiché anche i criminali informatici sfruttano l’AI per attaccare le istituzioni finanziarie in modo più sofisticato.

La necessità di regolamentare l’AI nelle banche

Affrontare i rischi dell’AI richiede un approccio strutturato e regolamentato. Ben Shorten di Accenture sottolinea l’importanza di meccanismi di governance adeguati per garantire che l’AI venga utilizzata in modo sicuro ed equo. Inoltre, colossi come Amazon Web Services (AWS) stanno sviluppando soluzioni per contrastare le “allucinazioni” dell’AI attraverso il ragionamento automatizzato, rendendo le risposte più affidabili e trasparenti, soprattutto nei settori altamente regolamentati come quello finanziario.